Bases de datos: historia, funciones y modelos

El modelo que goza de más popularidad a día de hoy es el relacional, aunque tampoco queda libre de crítica. Su correspondiente sistema de gestión es más conocido como SGBDR (RDBMS en inglés) y como lenguaje utiliza normalmente SQL. Este modelo basado en tablas, gira en torno al concepto de relación, un término bien definido en matemáticas y que aquí se utiliza como sinónimo de tabla. Para formular las relaciones se utiliza álgebra relacional, con cuya ayuda puede obtenerse la información de estas relaciones.

Dado el estricto ordenamiento jerárquico, los niveles sin relación directa, no interactúan entre sí y conectar dos árboles diferentes tampoco es fácil. Por todo esto, las estructuras de base de datos jerárquicas son extremadamente inflexibles, pero muy claras. Hasta bien entrados los años 2000, cuando algunos proyectos de código libre insuflaron algo de aire fresco al sector, el mercado del software de base de datos estuvo gobernado por los pesos pesados. La tendencia iniciada en 2001 hacia los sistemas NoSQL también contribuyó a la debilitación de la posición de los sistemas de bases de datos de los grandes fabricantes.

Bases de datos relacionales[editar]

Hoy en día, las bases de datos en la nube y las bases de datos de autogestión están abriendo nuevos horizontes en lo que respecta a la forma en la que se recopilan, se almacenan, se gestionan y se utilizan los datos. Normalmente, una base de datos requiere un programa de software de bases de datos completo, conocido como sistema de gestión de bases de datos (DBMS). Un DBMS sirve como interfaz Por qué deberías aprender ciencia de datos con cursos online entre la base de datos y sus programas o usuarios finales, lo que permite a los usuarios recuperar, actualizar y gestionar cómo se organiza y se optimiza la información. Un DBMS también facilita la supervisión y el control de las bases de datos, lo que permite una variedad de operaciones administrativas como la supervisión del rendimiento, el ajuste, la copia de seguridad y la recuperación.

De tal forma que cuando se quiera consultar cualquier aspecto concreto, se podrá seleccionar el campo y obtener una información inmediata sobre ello. Una base de datos hace referencia al conjunto de datos o informaciones determinadas que se pueden consultar de manera ágil, y segmentando las características que se quieran destacar para concretar más la información que se pretende revisar. La tecnología de bases de datos ha sido un tema de investigación activo desde la década de 1960s, en el ámbito académico y en los grupos de investigación y desarrollo de la industria (por ejemplo IBM Research).

Bases de datos gráficas o de grafos (graph)

De hecho, nace como una evolución de este programa, tras la compra de MySQL por Oracle. Tiene la mayoría de funcionalidades de MySQL pero incluye algunas extensiones extra. Su principal ventajas es que no necesita usar un servidor ni configuraciones, por lo que ocupa mucho menos espacio que otros gestores. Además, ofrece un buen rendimiento y cumple con los criterios de atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad. El método DBaaS (Database as a Service) se basa en la contratación de proveedores de servicios para el almacenamiento de los datos. En este caso, la información se guarda en los servidores del proveedor, pudiendo acceder a ella a través de internet.

Generalmente se habla de un “Sistema de información” para designar a la estructura global que incluye todos los mecanismos para compartir datos. Para acceder, modificar, actualizar, controlar y organizar https://www.elegircarrera.net/blog/por-que-deberias-aprender-ciencia-de-datos-con-cursos-online/ los datos de manera eficaz, suele utilizarse un lenguaje de consulta estructurada conocido como SQL. Las hojas de cálculo se diseñaron originalmente para un usuario y sus características así lo reflejan.